(网经社讯)在过去几年，人工智能（AI）迅速超越研究和学术范畴，进入主流商用，创新的自主代理利用人工智能并改变信息的访问和使用方式。自主代理多种多样，从智能手机中的数字助理到支持供应链的自动机器人。因自主程度和操作环境的差异，安全性和隐私考虑可能会有所不同。自主系统的一个关键方面是数据收集，主要用于以定性和及时的方式支持要求苛刻的功能。然而，由于处理的数据丰富，可能还涉及个人数据，除了依赖第三方提供商之外，还需要考虑安全和隐私等诸多因素。
本报告强调了一些需要考虑的因素，例如未经授权的自主系统，劫持和滥用透明度和问责制，普遍性，存储和处理的不透明性，并给出了一系列影响未来欧盟政策倡议的建议。
（来源：欧盟 编选：网经社）
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