(网经社讯)导读: 双11大促期间,AI模特图大规模涌入电商服装品类。有商家用“三条腿”“无头”的畸形图片充当“真人实拍”,AI标注被刻意抹去,单张生成成本最低仅6元,而实拍一套图需数百元。
技术降本的逻辑本身并无原罪,但当“完美穿搭”取代了真实的上身参考,消费者在双11看到的,可能是一张由算法生成、与实物无关的“卖家秀”。(详见 #网经社专题:https://www.100ec.cn/zt/AIs11mt/)
出品|网经社
作者|李弢
初审|可乐
终审|云马
配图|网经社图库
一、畸形图与假实拍泛滥
据央视新闻等多家媒体报道,2026年双11期间,多家电商平台的服装商品页面出现了大量肢体结构明显畸形的AI模特图。

这些图片不仅存在手部姿势违背人体结构、关节弯曲角度不符合常理等问题,甚至出现了“模特长着三条腿”“没有头部仅有躯干”的惊悚画面。

在童装品类中,部分女童模特的展示图同样存在反关节、面部表情僵硬等异常现象。

经国家反诈中心App的“AI内容鉴定”功能检测,多张相关图片被判定“含AI生成痕迹”。

然而,当消费者向店铺客服求证时,大部分客服仍坚称“商品展示图为真人实拍”,甚至对提出质疑的消费者表示“这是专业模特拍摄”。
类似乱象并非孤例:有女装店视频中模特转身后背面依然是人体正面,有店铺展示图中窗外阴天但模特身上阳光明媚,不同颜色的同款衣服模特动作、发丝走向完全一致。这种高度同质化的“完美”,正在成为AI假图的显著特征。

AI标注的“隐形”是这一轮争议的核心。部分商家会以小字标注“模特由AI生成”,但更多商家选择了完全不作任何标注。有旗舰店客服在被问及是否有真人实拍图时直接回复“暂时没有”,而店铺模特图并未作AI相关标注。
与此同时,一条围绕AI模特图的产业链已经成型:在电商平台上,一份AI女装生图提示词指令合集售价16.9元、已售866份;一份AI女装带货工作流教程售价9.9元、已售出3.7万份;有摄影师报价,传统实拍一件衣服至少两三百元、需一到三天出图,而AI生成模特图最低6元一张、清晰度降低可至5元,半小时即可交付。传统寄拍一套图费用在600至800元,AI生成卖家秀成本可压至三四十元。巨大的成本落差,是AI假图在双11集中爆发的直接驱动力。
二、成本账不能逾越知情权底线
AI模特图的快速普及,首先是一个成本逻辑的产物。服装电商长期面临上新频率高、拍摄成本刚性、模特档期与场地协调复杂的结构性痛点。对于中小商家而言,请专业模特、租摄影棚、后期修图,一套流程跑下来,时间和金钱成本都不低。AI工具将单件商品的视觉生产成本从数百元压缩至个位数,出图周期从数天缩短至半小时,对利润微薄的中小卖家来说,这是一种难以拒绝的效率改进。
正规AI电商是一项需要真实效率回报的技术投资,AI工具能够降低特定环节的门槛,为商家带来实实在在的效率提升。从这个角度看,商家使用AI模特图本身并不违法,现行法律并未禁止AI在电商领域的正常应用。但问题出在“效率提升”与“信息真实”之间的边界被系统性地模糊了。
服装消费的核心决策依据,是版型、面料、褶皱、活动贴合度等肉身体验。AI可以模拟光影和轮廓,却难以还原面料与身体之间的真实物理关系——衣服坐下会不会堆在腰上、腋下是否卡顿、面料的垂坠感和透气性如何,这些恰恰是消费者“看图选购”时最需要判断的信息。当AI生成图被包装成“真人实拍”,消费者失去的不仅是一张真实图片,而是做出知情购买决策的基础。法律层面的判断标准也在这里:使用AI模特图是否构成虚假宣传或消费欺诈,主要取决于展示内容与实际商品是否相符,以及商家是否存在虚假陈述或隐瞒。客服明知是AI生成却答复“实拍”,属于经营者就商品呈现方式作出的具体陈述,直接违反了消费者权益保护法与电子商务法的相关规定。

更值得追问的是标识制度的落地状况。2025年9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》明确要求,对可能导致公众混淆的AI生成内容,应当添加显式标识并在文件元数据中保留隐式标识。强制标注“虚拟”标识的核心目的,是防止消费者误认虚构形象为真人代言,从而有效打击“假专家”“假人设”等虚假营销行为。
但在双11的实际场景中,标识要么被刻意省略,要么以几乎不可见的微小字号“隐形”处理,甚至还有商家在图片角落标注后,用深色底纹将标识完全遮盖。一项已经生效的合规要求,在流量竞争最激烈的窗口期,执行效果被打了折扣。
三、效率与信任兼得
AI模特图引发的争议,本质上是电商行业在AI应用加速期必须面对的一次校准:技术可以改变“如何展示商品”,但不能改变“消费者有权知道自己在看什么”。
中国商业联合会直播电商工作委员会副会长单位、网经社电子商务研究中心主任曹磊在分析AI技术滥用问题时曾指出:面对AI带来的新挑战,没有单一角色能独善其身,需要监管部门划定底线、平台织密防护网、商家提升自律能力,以及消费者的诚信参与,共同构成一道防线。这一框架放在AI模特图的治理上尤为贴切。

首先,平台掌握着商品图的上传与审核入口,理应成为标识合规的第一道闸门。目前,部分平台已开始运用AI识别技术对商品图进行初步筛查,但效果并不理想。一方面,AI生成技术迭代极快,平台审核算法难以实时跟上;另一方面,平台缺乏对商家“隐而不标”行为的有效惩戒手段,多数情况下只能下架图片或警告,违规成本几乎可以忽略不计。淘宝平台早在2025年3月即已启动AI假图治理,但双11期间畸形图与假实拍仍然大量存在,说明单点治理的覆盖面和威慑力仍不足以匹配AI生成内容的产出速度。
其次,监管层面,《人工智能生成合成内容标识办法》已经划出了底线,下一步的关键在于对“隐而不标”“标而不显”的行为形成可执行的处罚预期。目前,针对AI假图标识违规的具体处罚案例仍然偏少,基层执法部门面临取证难、定性难等问题。如何让合规成本高于违规收益,是监管部门需要尽快破解的课题。
最后,商家则需要意识到,AI降本的红利是真实的,但以牺牲知情权换来的转化率,透支的是整个品类“看图购物”的信任基础。当消费者收到货后发现实物与AI图严重不符,退货率上升带来的物流成本和库存压力,最终仍会反噬商家自身。
AI模特图不会消失,也不应该消失。它在降低中小商家视觉内容门槛、丰富商品展示形式上的价值是客观存在的。但双11的这场争议提醒行业:效率可以来自算法,信任只能来自透明。当一张6元生成的图片被包装成“真人实拍”送到消费者面前,被消耗的不只是一次购买决策,而是电商生态中那条最基础、也最脆弱的纽带——消费者相信,自己看到的,是真实的。
【小贴士】
2026年双11已于10月15日正式开启。 网经社第十八次启动"直击双十一"特别策划(详见专题:https://www.100ec.cn/zt/26s11/),通过滚动播报、短视频播报、专题直击、全媒体发布、社群直播、电商快评、媒体评论、数据发布、网购预警、投诉维权这十大方式,从平台层、渠道层、商家层、用户层,对双11播报、监测、评论,打造电商年度行业大促的"六大中心",即:资讯中心、评价中心、数据中心、视觉中心、商家中心、维权中心。

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