(网经社讯)7月23日消息， 近日，上海市市场监督管理局、市经济和信息化委员会、市科学技术委员会三部门联合印发《上海市人工智能标准体系建设指南（2026—2028 年）》，为未来三年上海人工智能标准化工作划定顶层路线图，明确量化发展目标，全面构建覆盖基础、技术、应用、国际合作的完整 AI 标准体系，力争到 2028 年打造具有全球话语权的人工智能 “标准高地”。

一、三年量化目标清晰，全方位抢占标准话语权

指南锚定 2028 年阶段性发展指标，围绕国际、国家、行业三级标准制定设立明确任务：牵头或参与国际标准 3 项以上、国家标准 10 项以上、行业标准 20 项以上，全市企业、机构国家标准参与率提升至 50% 以上；同步培育一批专业化标准化技术组织、落地标准化应用试点，实现重点 AI 标准应用实施率超 80%；推动人工智能技术与标准化双向赋能，提升标准编制、实施、监督全流程数智化水平。

业内分析表示，量化目标突出国际化布局，依托上海与全球标准化机构合作基础，聚焦人形机器人、开源大模型、跨境数字创意等赛道推进国际标准共建，助力我国 AI 技术标准 “走出去”，提升全球人工智能治理参与度。

二、三层标准体系框架，覆盖全产业链全场景

本次指南搭建大类、中类、小类三层递进式标准框架，向上承接国家人工智能标准体系要求，结合上海 “3+6” 新型产业体系特色增设细分赛道规范，整体划分为四大核心板块：

（一）基础支撑标准：筑牢产业协同底层底座

重点研制 AI 术语、统一参考架构、算力基础设施、高质量数据集、跨厂商互操作、AI 测试评估等通用基础标准，统一行业通用技术语言，解决不同技术路线、软硬件产品兼容互通难题，打通数据、算力、算法协同壁垒。

（二）关键技术标准：规范大模型、机器人等前沿赛道

聚焦通用大模型、计算机视觉、自然语言处理、联邦学习、智能机器人、开源框架等核心技术，围绕模型训练、微调、部署、安全评估全流程制定可量化、可复现的评测标准，引导行业摆脱同质化低水平内卷，建立统一技术准入与评测规则。

（三）行业应用标准：深度赋能实体经济与超大城市治理

立足上海产业与城市治理优势，面向智能制造、智慧医疗、智能网联汽车、智慧金融、政务大模型、城市感知智能、智慧养老、数字创意等重点场景，推出场景化落地规范。针对工业领域完善工业大模型、智能产线标准；针对超大城市治理规范自动驾驶、政务 AI 运行准则；民生领域明确医疗辅助诊断、康养智能设备使用规范，兼顾创新落地与安全管控。

（四）国际合作标准：打造链接全球的标准交流通道

作为上海标准体系特色子板块，重点布局开源协作、跨境数据合作、人形机器人全球通用规范、AI 终端互联互通国际标准，依托国际标准化组织平台开展技术提案、联合编制，探索国内标准转化为国际通用规则的落地路径。

三、多项落地实施举措，推动标准从纸面走向产业实践

据网经社AI台（AI.100EC.CN）获悉，为保障指南落地见效，上海同步配套系列标准化推进机制：一是标准化试点先行，择优遴选 AI 头部企业、产业园区、政务平台开展标准先行先试，鼓励产业链上下游组建创新联合体，将先进标准转化为企业管理制度、产品技术规范与行业通用实践；二是培育标准化专业组织，支持龙头企业、高校、科研院所牵头成立 AI 标准化工作组、评测中心，搭建专业标准研制与验证平台；三是建立标准数智化实施体系，依托 AI 技术优化标准编制、宣贯、监督流程，打通标准数据库、AI 评测平台，实现标准落地效果动态监测；四是产学研协同攻关，联动上海 AI 实验室、头部科技企业、高校院所联合开展重点标准编制，加快大模型安全、具身智能、科学智能等前沿领域标准立项落地。

四、产业价值：以标准化引领 AI 高质量发展

当前上海人工智能产业规模已突破 6370 亿元，集聚海量大模型企业、算力平台与 AI 应用服务商。业内专家表示，本次三年指南出台，将有效解决行业长期存在的标准缺失、评测混乱、场景落地无统一规范等痛点。

一方面，统一标准体系将规范市场竞争秩序，遏制 AI 产品夸大宣传、评测数据不透明等乱象，为企业技术研发、产品迭代提供清晰指引；另一方面，标准化将加速 AI 与制造业、城市治理、民生服务深度融合，降低企业落地 AI 应用的试错成本，助力培育新质生产力。

下一步，上海各相关部门将分步推进指南落地实施，常态化开展标准宣贯、试点培育、国际标准合作，持续迭代完善人工智能标准体系，以标准化为抓手，持续巩固上海全国人工智能产业与创新高地地位。