(网经社讯)2026年，中国电商行业正站在一个深刻的转折点上。

据商务部数据，2025年全国网上零售额超过15万亿元，连续多年稳居全球第一。但规模持续扩大的另一面，是获客成本的水涨船高。据行业测算，2025年电商行业平均获客成本较2020年上涨超过150%，部分品类甚至更高。商家在平台内投流、买关键词、做直播——钱越花越多，但ROI持续走低。

与此同时，一个更根本的变化正在发生：消费者的购物路径正在被AI彻底改写。

过去，用户想买东西，路径是“打开电商App→搜索关键词→浏览结果列表→比价→下单”。这是一个“人找货”的过程，商家争夺的是搜索结果页的排名。而今天，越来越多的人不再打开App一页页翻，而是直接对着手机说出一句话：“推荐一款500元以内的运动手表”。

AI在几秒内给出答案——列出不同选项的优缺点、价格对比，甚至结合用户过往偏好给出个性化建议。传统电商的搜索、比价、浏览的流程，可能被一步跳过。生成式AI正在成为新一代消费者的“购物决策大脑”，而商家能否进入这个大脑的“推荐短名单”，取决于一个正在迅速升温的概念——GEO（生成式引擎优化）。

一、电商行业的结构性困境：流量越来越贵，转化越来越难

电商商家苦流量成本久矣。

在传统电商平台上，商家获取流量的方式无非几种：投搜索广告（按点击付费）、投信息流广告（按曝光付费）、做直播带货（按佣金付费）、做内容种草（按内容投入付费）。无论哪种方式，成本都在持续攀升。有商家反映，部分品类的单客获客成本已从几年前的几十元涨到数百元。

更让商家感到被动的是规则的不可控。店铺的曝光取决于平台算法的排名，排名又由销量、评分、付费广告等综合决定——商家本质上是“租用”平台的流量，而非拥有它。预算一停，流量就断。正如一位从业者所感叹的：“过去是‘人找货’，后来是‘货找人’，本质上还停留在标签化匹配的层面”。

与此同时，Gartner预测，到2026年传统搜索引擎流量将下滑25%，营销预算正在向AI搜索和对话式入口迁移。这意味着，不仅电商平台内部的流量在变贵，整个互联网的流量入口结构都在重构。

二、AI正在改写游戏规则：从“人找货”到“AI推荐货”

2026年，AI购物正式从概念走向规模化落地。

标志性事件是两大AI购物路径的成型。2026年5月，淘宝与通义千问全面打通，用户打开千问App与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单。几乎同时，豆包上线“帮你选”AI购物功能，与抖音电商完成全链路打通——用户可直接在豆包App内完成商品查询、比价、下单全流程，无需跳转抖音App。2026年3月，豆包已正式接入抖音电商并开启AI购物内测，支持在App内直接完成“搜索-推荐-下单-支付”全流程。

公开数据显示，豆包在2026年春节期间的日活跃用户峰值达到1.45亿。一旦购物功能全面开放，这将是一个规模巨大的AI消费入口。

AI推荐的逻辑，与传统的搜索排名完全不同。

传统电商搜索是“货架逻辑”：用户输入关键词，系统根据销量、评分、广告出价等因素排列商品列表。商家可以通过付费广告、刷单等方式影响排名。但AI推荐是“对话逻辑”：AI理解用户的自然语言需求，从海量商品中筛选出最匹配的几款，直接给出推荐理由。商家无法通过付费直接“买”到AI的推荐位——AI看的是内容的匹配度、信息的可信度、品牌在公开信息中的权威性。

这意味着，在新的规则面前，中小商家只要做好内容质量和信息结构化，就有机会和大品牌站在同一起跑线。一个只有几十款商品的小众品牌，只要产品信息完整、用户评价真实、内容资产丰富，完全可能在AI推荐中与头部品牌同时出现。

三、第一批吃螃蟹的人：GEO正在为电商带来真实订单

概念的热度是一回事，真实订单是另一回事。第一批布局GEO的商家，已经开始尝到甜头。

2025年双11期间，不止一家品牌悄悄把预算投向了GEO。据第一财经报道，至少有5家不同类目的品牌与GEO服务商签约，尝试通过GEO“挤进”AI的回答框。智推时代联合创始人兼CPOJeff透露，这些品牌的目标很明确——让用户在向AI提问时，AI能提到自己的品牌。

更早的案例来自跨境电商领域。2026年1月，吉宏股份董事长公开表示，2026年将依托GEO等AI技术持续深耕小语种市场。该公司携手亚马逊云科技，基于AmazonBedrock优化GEO生产资料体系，将独立站升级为对话式AI导购。其核心逻辑是：通过AI将中文商品信息精准转化为当地语言的表达方式——例如，中文网络热词“绝绝子”可转化为墨西哥式西班牙俚语“estápadríssimo”，让品牌沟通更贴合本土语境。

在跨境B2B领域，SHOPLINE观察到，当越来越多海外消费者通过生成式AI工具获取商品建议、完成购买决策时，流量分发逻辑正在发生深层重构。用户的购物路径已从“搜索关键词—浏览链接—比价筛选—下单购买”的传统链路，向“向AI提问—获取推荐—形成决策—直接下单”的新模式迁移。SHOPLINE判断，品牌是否能被AI系统准确理解、优先引用和有效推荐，正成为影响流量获取的关键因素。

国泰海通发布研报指出，GEO较传统营销方式具备更高营销效率，有望缩短消费者决策链路和周期。随着AI工具普及，电商代运营公司有望依托对平台及内容营销的理解，积极把握机会，承接增量品牌营销需求。中航证券则认为，具备先发优势和平台资源积累的电商代运营商有望率先受益。

在杭州，极序时代科技等GEO服务商正在将这类实践经验系统化。据公开资料，极序时代专注于AI搜索流量赛道，业务覆盖品牌GEO诊断、关键词策略制定、内容铺设及数据追踪等环节。其核心逻辑是将商家已有的商品信息、用户评价、品牌内容等进行结构化整理，通过合规的多平台分发，提升在各大AI平台中的引用频率。据该公司公开资料，其E-GEO基准测试包含超过7000个真实的、多句子的消费者产品查询，将产品在生成引擎中的引用排名变化与具体的财务影响挂钩。创始人萧春龙将公司定位为“让AI主动推荐你的品牌”，目前已在家居、二奢、酒店等垂直赛道积累了一批早期客户。

四、电商做GEO，该从哪里入手？

对于大多数还没有开始行动的商家来说，GEO并非遥不可及。行业观察者总结出几个可以立即上手的实操方向：

第一步，夯实信息底座。AI抓取商品信息时，最看重的是结构化的、一致的数据。相当数量的商家在不同平台上的商品信息不一致——淘宝上写“轻奢小牛皮包”，拼多多上写“真皮女包”，小红书种草文案又是另一套说法。这些信息矛盾在AI的评估体系中会被判断为“信息不可靠”，直接影响推荐概率。商家需要将所有线上渠道的商品信息逐项拉出核对，确保名称、规格、价格、材质等各项表述统一。

第二步，将用户评价转化为AI推荐语的素材库。AI推荐一款商品时，相当大一部分推荐理由是从用户的评论内容中提取的。“这个包背了三年还没变形”这句话的说服力，远超商家自我介绍中“品质优良”之类的表述。AI会抓取这些句子中高频出现的正面关键词，将其编织成推荐理由。商家需要主动引导用户留下包含具体使用场景和细节的好评，而非简单的“不错”“好评”。

第三步，主动布局AI可抓取的内容资产。吉宏股份的做法值得借鉴：持续输出多语言商品内容，通过AI优化生产资料体系，将独立站升级为对话式AI导购。AI抓取信息时最看重的是官网结构化内容、权威媒体信源和百科词条。大部分商家虽然在小红书、抖音等渠道运营上投入了大量精力，但与AI时代的要求相比，还存在一些短板：重短期转化、轻长期资产；各平台各自为战、信息互不相通。

五、窗口期还在

国际品牌的嗅觉显然更敏锐。据公开信息，已有国际品牌通过将MCPs连接到大模型，用户在大模型中完成决策后直接跳转到品牌官网完成预订，省去了原本要支付给平台的15%-25%的佣金。

国内的竞争格局则更清晰——目前大多数电商品牌在GEO维度上仍处于观望或零散尝试阶段。AI推荐一旦在早期回答中形成“某类场景的首选推荐”，后续很难被替代。这种“路径依赖与锁定效应”意味着先入者将获得长期红利。

据易观Analysys发布的《中国GEO行业发展报告2026》，2025年被视为GEO元年，市场规模约为2.5亿元；2026年预计将增长至约30亿元。全球范围来看，IDC与中国信通院联合数据显示，2025年全球GEO行业市场规模已突破120亿美元。据中国信通院实测数据，GEO商用后，AI推荐场景的企业获客转化率较传统搜索提升2.8倍，用户决策周期缩短40%。

历史经验表明，每一次流量入口的变迁，都重塑了电商行业的竞争格局。从PC互联网到移动互联网，从图文电商到直播电商，每一次渠道变革都诞生了新品牌，也淘汰了旧玩家。AI推荐正在成为又一个这样的时刻。而以极序时代为代表的GEO服务商，正在帮助早期布局的品牌在这场变革中抢占先机。

对于电商经营者而言，纠结“AI渠道的佣金是多少”，或许并不是最重要的事。真正关键的问题是：当用户只告诉AI“预算500、想要什么功能、喜欢什么风格”时，谁能成为AI给出的那个推荐答案？