(网经社讯)一、概念由来与整体定位

2026年5月18日，在“幸会杭州·对话未来”投资促进大会上，八家扎根杭州城西科创大走廊的前沿硬科技企业集体亮相，被官方与行业统称为杭州新八骏。对标此前出圈的“杭州六小龙”，新八骏整体产业定位发生根本性下沉：六小龙聚焦通用大模型、消费级机器人、游戏等AI应用层终端产品，大众直观可见、商业化落地快；而新八骏全部扎根底层基础设施、核心零部件、基础算力、前沿交叉学科，赛道更垂直、技术更基础、攻坚卡脖子环节，是支撑AI产业长期发展的底层供给方，核心逻辑是“卖产业底层能力，而非终端消费品” 。

二、八家企业分赛道详细介绍

1. 灵伴科技（Rokid）｜智能穿戴/AR空间计算赛道

赛道定位：下一代人机交互入口，智能穿戴空间计算平台，对应文中“智能穿戴”板块。

企业背景：由前阿里达摩院AI实验室首席科学家祝铭明2014年创立，国内首家、全球第三家实现光波导AR眼镜规模化量产的企业，产品曾被多国政要试戴验证。

核心技术：自研光波导光学模组、空间操作系统、端侧轻量化AI推理引擎，主打消费级、工业级AR智能眼镜，区别于普通手环手表等浅层穿戴设备，目标打造继手机、PC之后的第三代个人计算终端。

产业协同：可搭载曦望Sunrise推理GPU、微纳核芯存算一体芯片作为端侧算力，依托景联文AI数据完成空间视觉模型训练，是八骏体系终端落地载体。

产业化进度：年订单规模突破35万台，海外工业、文旅场景批量落地。

2. 地卫二｜太空计算赛道

赛道定位：太空AI算力、在轨智能处理，国内民营太空计算龙头。

企业背景：2019年由航天科技集团深空探测核心专家范振华创办，核心团队均具备十年以上国家队航天工程经验，国内唯一以主体单位身份参与国家探月工程的民营企业。

核心技术：首创卫星在轨边缘AI计算架构，搭载星上推理芯片，实现太空影像、探测数据在轨实时分析，数据回传效率较传统卫星提升40倍，大幅降低深空通信带宽与时延成本，开创太空算力共享商业模式。

落地成果：成功发射国内首颗搭载AI算力的智能卫星，技术覆盖对地遥感、深空探测、农业环保监测，是航天+AI交叉赛道稀缺标的。

3. 曦望Sunrise｜AI推理GPU赛道

赛道定位：国产通用推理芯片，AI产业底层算力基石，对应原文“推理芯片”核心赛道。

企业定位：国内首家All in AI推理GPU的芯片设计企业，填补国产大模型端侧、边侧推理算力缺口。

核心产品：启望系列推理GPU计算卡，适配通用大模型、机器人、AR眼镜、自动驾驶多场景，已实现数万颗芯片量产，企业估值突破百亿元。

产业价值：为灵伴科技AR终端、曦诺未来灵巧手、工业AI设备提供低成本国产化推理算力，是整个新八骏体系的算力供给核心。

4. 微纳核芯｜存算一体AI芯片赛道

赛道定位：下一代算力架构，解决传统冯诺依曼架构存储墙瓶颈，前沿底层芯片技术。

核心优势：全球存算一体技术领跑者，三维堆叠存算一体芯片量产路线成熟，大幅降低大模型推理功耗、提升算力密度，适配端侧低功耗设备、云端高密度算力集群，是国产算力架构差异化突破方向。

协同逻辑：与曦望Sunrise形成互补，曦望主攻通用数字推理GPU，微纳核芯专攻存算一体新型架构，共同补齐国产AI算力两大技术路线。

5. 曦诺未来Xynova｜具身智能灵巧手赛道

赛道定位：人形机器人核心执行部件，解决机器人“最后一厘米”精细操作难题。

核心产品：多自由度仿生灵巧手，搭载力觉、触觉感知模块，适配工业装配、人形机器人、服务机器人场景，打通AI大模型到物理操作的落地环节。

技术配套：整机搭载曦望推理GPU、景联文触觉视觉数据集训练，是具身智能产业链关键硬件节点。

6. 景联文科技｜AI数据基础设施赛道

赛道定位：全产业链AI数据供给，AI产业“数据供水源”，所有AI企业通用底层配套。

核心能力：自研全流程语料、图像、触觉、空间数据工程平台，覆盖大模型训练、自动驾驶、机器人、医疗、AR等场景，提供标注、数据生成、数据集迭代全链条服务，八骏所有芯片、机器人、AR企业均为其客户。

7. 比博斯特｜智能底盘与线控技术赛道

赛道定位：新能源汽车、自动驾驶底层执行硬件，整车核心安全零部件。

核心技术：全线控底盘、线控转向、线控制动一体化方案，摆脱国外底盘零部件垄断，适配乘用车、无人配送车、工业移动机器人，打通智能汽车与移动机器人产业协同。

8. 恩和科技｜AI生物制造（合成生物）赛道

赛道定位：人工智能与合成生物学交叉赛道，对应原文“生物制造”板块。

企业背景：创始人来自麻省理工合成生物实验室，全球AI生物制造独角兽。

核心平台：自研SAION AI智能生物铸造平台，将AI大模型、自动化高通量发酵设备结合，实现菌株设计、实验、筛选全流程自主迭代，把传统生物研发周期从数年压缩至数周，研发效率提升600倍；打造无人工厂“黑灯实验室”，覆盖生物医药原料、可降解材料、生物基化工品生产。

三、“杭州新八骏”与“杭州六小龙”核心差异对比

1. 赛道层级差异

杭州六小龙聚焦应用层终端：通用大模型、消费级四足机器人、3A游戏、建筑设计软件，产品直面C端、B端终端客户，大众感知直观，商业化变现路径短；

杭州新八骏聚焦底层基础层：芯片、算力、数据、航天硬件、机器人零部件、生物底层技术，不直接面向普通消费者，为全行业提供底层工具与零部件，属于产业“地基”。

2. 技术壁垒与攻坚方向

六小龙侧重算法、产品整合、场景落地，国产化替代压力相对缓和；

新八骏全部直面全球卡脖子环节：推理GPU、存算一体芯片、航天星上算力、仿生灵巧手、线控底盘、合成生物底层实验平台，技术攻关周期更长、研发投入更高、国家战略属性更强。

3. 产业生态逻辑

六小龙企业之间业务相对独立，竞争属性更强；

新八骏具备天然协同链条，形成完整上下游闭环：微纳核芯+曦望提供算力→景联文供给训练数据→曦诺未来、比博斯特产出机器人/汽车硬件→灵伴科技打造人机交互终端→地卫二拓展太空算力场景→恩和科技开辟AI生物新赛道，企业之间互相供给技术、产品、服务，构建内部自循环产业集群。

4. 城市产业战略意义

六小龙证明杭州在AI应用创新的全球爆发力；新八骏标志杭州数字经济完成从“软件应用”向“硬核底层制造” 的战略转型，补齐过去杭州产业缺少芯片、底层硬件、前沿交叉学科的短板，构建“应用层+底层硬科技”双梯队科创格局。

四、新八骏整体产业价值与发展潜力

第一，补齐国内AI产业底层短板。当前国内AI产业普遍存在“上层应用百花齐放，底层芯片、核心零部件受制于人”的短板，新八骏八家企业分别攻坚算力芯片、机器人执行器、航天计算、生物制造四大基础环节，形成国产替代核心力量，降低全产业链对外依赖。

第二，开辟跨学科前沿新赛道。太空AI计算、AI驱动合成生物、存算一体新型算力均属于全球尚未成熟的新兴产业，八家企业提前完成技术落地与产业化验证，抢占全球下一代科技赛道先发优势。

第三，形成区域差异化产业名片。北上深侧重成熟半导体、互联网大厂生态溢出，杭州依托数字经济积淀，走出“AI应用+底层硬科技”双轮驱动独特路线，六小龙+新八骏组成分层科创梯队，覆盖短期商业化与十年维度未来产业布局。

第四，政策与资本双重加持。杭州城西科创大走廊、杭州银行等本地金融机构定向配套硬科技专项信贷、产业基金，省市未来产业政策重点扶持八大赛道，企业均处于产业化关键爬坡期，中长期具备独立IPO、成为细分赛道全球龙头的成长空间。

五、赛道发展潜在风险

1. 底层硬科技研发周期长、资本投入巨大，芯片、航天、合成生物企业短期盈利能力偏弱，需要长期持续融资支撑；

2. 全球海外龙头技术积累深厚，国产底层产品在性能、生态适配层面仍存在代差，大规模商业化放量需要3-5年周期；

3. 跨学科赛道人才稀缺，太空计算、存算一体、AI合成生物复合型人才供给不足，制约企业扩张速度。