(网经社讯)2026年，作为“十五五”规划的开局之年，注定被载入史册。全国两会上，“新质生产力”“数字经济”“人工智能”被写入政府工作报告与规划纲要草案，成为无可争议的核心议程。这不仅是年度政策的优先项，更是在“百年未有之大变局”下，中国为下一轮全球竞争锚定的战略航向。

然而，如果我们仅仅将目光停留在政策解读或技术指标层面，可能会错过这场变革的真正本质。在赵绍辉看来，两会释放的深层信号，共同指向一个更为宏大、更为根本性的历史趋势：人类正在经历第三次产业革命（数字智能革命），而其终极产物，将是继农业、工业、服务业之后的“第四产业”——“智业”。

这不是简单的延续，而是一次跃迁。这场“智业革命”，并非工业革命的简单延续或升级，而是一次对工业文明底层逻辑的彻底重构。它本质上是“革工业的命”——用数据和智能，替代标准化、大规模、同质化的传统工业生产范式。

这一判断正在被权威数据印证。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）2026年4月发布的《人工智能指数报告》，全球AI（人工智能）投资额已连续三年增长，而麦肯锡（McKinsey）在2026年1月的调查显示，超过72%的企业已将AI整合到核心业务流程中。更值得关注的是，高德纳（Gartner）在《2026年十大战略技术趋势》中明确指出，“智能体（Agentic   AI）”和“混合计算”正在重新定义产业价值的分配逻辑。这些趋势共同指向一个事实：智力正在从劳动力的附属品，升级为独立的生产要素，甚至是第一要素。

当“智业”成为第四产业，其影响力将远超经济结构的微调，它将彻底改写现代人类社会GDP（国内生产总值）的构成逻辑和计算方式。

传统GDP衡量的是“生产了多少东西、提供了多少服务”；而“智业”时代的核心价值，将是“创造了多少新的认知、解决了多少复杂问题、优化了多少系统效率”。

这意味着，数据、算法、模型、智能体、数字孪生等“无形资产”，将逐步取代厂房、设备、原材料等“有形资产”，成为国家财富的新基座。德勤《2026科技、传媒和电信行业预测》报告进一步指出，到2026年底，AI推理将占据总算力需求的三分之二，企业级智能体的部署量将同比增长超过300%。这些数字背后，是一个正在加速成型的“智业”经济体系。

而这一进程，最终迫使我们重新思考一个根本性的命题：什么是经济？什么是社会？以及，什么是“人”本身？当智能可以脱离个体被规模化生产，当决策可以被算法辅助甚至替代，人类的独特价值将回归到创造力、共情力、意义构建与价值判断——这些正是“智业”无法被完全编码的部分。

赵绍辉在采访中表示，在2006“开局之年”，国家关于部署数字经济与AI，不应再被简单视为调整产业政策。它应被解读为，一个文明对即将到来的“第四产业”时代和“智业文明”所做出的前瞻性、系统性布局。抢占“新质生产力”的高地，本质上是争夺“智业革命”的定义权和主导权。

1 文明跃迁与“第四产业”的诞生

《中国储运》：您提出“智业”作为第四产业，核心要素是数据、算法与算力。在您看来，“智业”演变的规律是什么？

赵绍辉：回顾历史，产业革命的核心是生产要素与文明形态的根本性转换。

第一次产业革命（农业革命）：核心要素是土地与劳动力，诞生了第一产业（农业），人类进入农业文明。

第二次产业革命（工业革命）：核心要素是资本、能源与机器，诞生了第二产业（工业）及由此衍生的规模化第三产业（商业与服务业），人类步入工业文明与商业文明。

现在，我们常说的“第三次工业革命（信息革命）”与“第四次工业革命（人工智能革命）”，在本质上并非工业革命的线性迭代，而是一场全新的、更深刻的第三次产业革命——智业革命。其核心生产要素是数据、算法与算力，其产出并非直接满足人类物理生存所需的物质产品，而是满足人类精神、认知与决策需求的“智力产品”与“意识服务”。这催生了全新的第四产业——智业。

智业，是运行于纯粹智力疆域（“智域”）的产业。它生产、加工、分发的，是信息、知识、娱乐、社交连接、智能决策乃至情感体验。字节跳动的抖音、腾讯的微信、OpenAI的ChatGPT，乃至未来的高级AI助理、沉浸式虚拟世界，都是典型的第四产业形态。

《中国储运》：从物流与供应链视角看，传统仓储运输如何向“智业”融合演进？具体在数据资产化或算法驱动决策方面，企业应优先突破哪个切入点？

赵绍辉：传统仓储运输向“智业”融合演进，本质上是“第四产业”（智业）的技术与范式对传统第三产业（物流服务业）的赋能与重塑，即“产业数字化”或“四产融合”的一部分。其演进方向是从被动的“物”和被动的“物流”，向具备“智能”的“主动感知的物”和主动的“物流”等更高级形态转变。

具体演进路径如下：将物流仓储、运输等物理世界的流程和资产，通过传感器、物联网等技术进行全面数据化，形成“数据资产”；进而利用人工智能物流行业大模型算法对数据进行分析、学习与模拟，驱动仓储优化、路径规划、需求预测等智能决策；最终将这种智能决策和服务能力封装为可对外提供的“物流智能调度决策服务”等智力产品。

在“人工智能+”的大时代背景下，物流企业应优先推动从信息化向数字化、进而向数智化的改造与升级，打造高质量数据集，实现数据资产化。数据是算法与智能的“原料”，没有高质量、高维度的数据积累和治理，算法驱动决策就无从谈起。因此，推进智慧物流最务实的第一步，是将业务流程、设备状态、货物信息等全面数字化，形成有价值、可用的数据资产库。

2 GDP版图重构

《中国储运》：您预测未来智业将占GDP超70%，传统第一、第二、第三产总和降至30%以下，经济重心从“原子堆叠”转向“比特创新”。在这一宏大重构下，物流业作为典型的传统服务业（第三产业），同时又是支撑实体经济运行的基础设施，应如何应对所面临的双重压力：既要被“智业”改造，又要避免自身在GDP统计中被边缘化？

赵绍辉：从历史看，人类社会各产业在GDP中占比的变迁，清晰勾勒了文明重心的转移：从第一产业占绝对主导，到第二、第三产业崛起，农业占比已降至个位数，世界在“变轻”。

2026年两会强调的“数字经济”，其内涵正可由此清晰解构：数字产业化，指的是纯正的第四产业（智业）。它独立于传统的农耕、制造与线下服务，是直接开采“智域”资源，创造纯粹数字价值的部分。

产业数字化，即“四产融合”。它是用第四产业（智业）的技术与范式，去赋能、改造、重塑第一、第二、第三产业。这类似于历史上工业技术对农业的改造，是“三产融合”的升级版。

我们可以大胆预言：在“十五五”及更远的未来，GDP的构成将发生根本性改变。第一、第二、第三产业等传统物质与基础服务部门占GDP的总和，将降至30%以下。而以“智业”为核心的数字经济与智能经济，其占比将突破70%，成为经济活动的绝对主体。GDP的计算方式、价值衡量标准，乃至国家竞争力的评价体系，都将因此被深刻改写。经济增长的引擎，将从物理世界的“原子堆叠”，转向精神与数字世界的“比特创新”。

《中国储运》：请问在“四产融合”的具体进程中，物流企业应如何主动“变轻”？其转型的核心突破口，是率先将仓储、运输等物理资产进行数据化、算法化，形成可交易的“智力产品”（如智能调度决策服务），还是重新定义物流在GDP中的价值计量方式——例如从“货物移动量”转向“数据决策贡献量”？对于大多数传统物流企业而言，第一步最务实的切入点在哪里？

赵绍辉：在“四产融合”进程中，物流企业主动“变轻”的核心路径，是将其核心能力从依赖重型物理资产和人力，转向依赖数据、算法和智能。这并非意味着完全抛弃物理运营，而是将价值创造的重心从“货物位移”本身，逐步转移到支撑这一位移的智能决策与优化上。

关于转型的核心突破口，这并非是一个非此即彼的选择，而是一个相辅相成的过程。但从实际实施逻辑上看，率先将仓储、运输等物理资产进行数据化、算法化，形成可交易的“智力产品”，是更基础、更直接的突破口。只有先完成了自身业务的智能化改造，并沉淀出可产品化的智能服务（如智能调度系统、供应链控制塔服务等），物流企业才能在新的价值计量体系中拥有话语权和计价资本。重新定义GDP价值计量方式是一个更宏观、更长期的系统性工程，有赖于整个行业乃至国家统计体系的变革，而非单个企业所能主导，这更多是一项水到渠成的社会工程。

因此，对于大多数传统物流企业而言，第一步最务实的切入点，就是从自身核心业务场景（如仓储管理、干线运输调度）出发，进行深入的物理资产数据化与业务流程算法化改造，先实现降本增效，进而将验证有效的算法模型或决策系统模块化、服务化，探索对外输出的可能。

3 文明融合与终极挑战 

《中国储运》：您提到“智业革命”正推动碳基文明与硅基文明的深度碰撞，人机边界日益模糊。在物流与供应链领域，随着AI调度、无人仓、自动驾驶等技术的规模化落地，算法已不仅是工具，开始具备一定的“决策权”。

赵绍辉：这场“智业革命”的终极影响，远超经济范畴。第一次和第二次产业革命是物理世界的“原子革命”，而第三次产业革命是精神与数字世界的“比特革命”。其深层驱动力，是人类碳基文明的精神部分，与人工智能硅基文明的数字部分，开始深度碰撞与融合。脑机接口、强人工智能、数字生命等技术的发展，将不断模糊“自然智能”与“人工智能”、“生物意识”与“机器意识”的边界。

算法获得“决策权”，标志着物流运营从“人决策、机执行”进入“人机协同决策”甚至“机自主决策”的新阶段。这带来的直接影响是效率的极大提升，以及人力在重复性、标准化工作中被替代。然而，这更深层的意义在于，它体现了“智业革命”中碳基文明（人类）与硅基文明（AI）的深度碰撞与融合。当算法在库存补货、应急路径选择、风险预警等方面做出关键决策时，就会产生责任归属、决策透明性（可解释性）、伦理边界（如事故责任归属）等一系列新问题。因此，这要求物流企业不能只关注技术落地，还必须同步构建相应的算法治理框架、人机协同流程与伦理规范，以确保在技术赋予算法“权力”的同时，不脱离人类的价值掌控和最终责任框架。

因此，两会代表委员所关注的算法伦理、平台治理等议题，其意义绝非简单的行业规范。它们是塑造即将到来的“互联网文明”与“智业文明”基石的先声。在物质生产力因AI爆发式增长的同时，如何守护人类的精神主体性、如何定义数字时代的人权与尊严、如何构建人机共生的伦理框架，已成为比技术本身更严峻的挑战。精神文明与物质文明的同步发展，在此刻有了全新的、紧迫的内涵——它关乎在硅基智能的浪潮中，如何确保碳基文明的延续与升华。

我们正在书写的历史，不再是关于如何更好地生产商品，而是关于如何定义思维、创造意识、构筑全新的精神家园。在这场波澜壮阔的文明跃迁中，唯有最深刻地理解“智业”本质，并勇于在制度、伦理与人文层面进行同步创新、勇于“开拓智域”的国家与文明，才能引领未来，而非被未来吞没。这，或许是今年两会传递给我们的，最振聋发聩的启示。

个人简介：

赵绍辉，数字经济、产业互联网平台和物流供应链领域专家，网经社特约研究员，硅鲸产业数字生态总规划师，硅鲸科技CEO，原腾讯12级行业应用专家、腾讯研究院认证讲师，中国（西安）数字经济发展监测预警基地研究员，西安交通大学管理学院MBA与EMBA校外导师，中国机械工业教育协会物流管理与物流工程专业委员会委员，中国物流与采购联合会专家委员会委员，万联网特约评论员。

主持厦门建发浆纸、河钢云商、云南花拍、有种网等产业互联网平台规划建设运营，主持制定《运输与仓储业务数据交换应用规范》（GB/T  26772-2011），参与制定《钢铁物流统计指标体系》（WB/T  1071-2018）。合著《大宗商品电子交易市场理论与实践》《物流公共信息平台理论与实践》《供应链金融》。论文《赵绍辉：开拓智域——产业互联网平台路径的再思考》（《中国储运》2024年第11期）、《上海城市疫情封控下保供物流方案分析》（《中国物流与采购》2022年第10期）、《确立原则  攻关技术 智慧调配——应急物流管理大数据平台建设方案》（《中国应急管理》2020年第7期）等。

2016年获全国“五一劳动奖状”，2017年获“中国B2B百名行业领袖”，2018年获“中国大宗商品电商行业风云人物”。厦门建发浆纸平台2024年入选《十大央国企数字化标杆案例集》，2025年入选商务部《10家数智供应链标杆案例》。获中国物流与采购联合会科技成果奖一二三等奖共4项。