(网经社讯)近日，在被誉为“国际纺都”的绍兴柯桥，AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会隆重召开。大会期间，浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院刘渊教授接受中国新闻网专访，并做了大会主题报告，解读AI赋能产业的底层逻辑与关键路径，为纺织等传统产业实现智能化转型提供理论指引与实践参考。

AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会

专访：智能化没有通用模板 与数字化路径迥异

“企业智能化与数字化的转型路径和实现逻辑迥异。”

近日，在浙江绍兴柯桥举行的“AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会”上，浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授刘渊接受中新网专访时如是说。

当前，人工智能发展风起云涌，正持续赋能千行百业。浙江作为数字经济强省，正积极打造人工智能创新发展高地。当机器开始“思考”，传统纺织业如何更好地拥抱新技术，实现转型升级？

在刘渊看来，AI是推动纺织业迭代升级的重要抓手。

“通常而言，数字化以系统搭建为核心，呈现顶层规划、自上而下的特征；而智能化以人工智能大模型为核心，遵循自下而上的需求驱动逻辑，由一线业务痛点反向牵引模型选型与适配。”他解释道。

刘渊认为，在这场大变革中，企业是核心主体。企业家要树立正确认知，将AI作为重塑核心竞争力的长期战略布局，而非短期的降本工具。

事实上，AI已在“纺织强区”柯桥展现出成效。柯桥聚集了8000多家纺织印染企业，如今，越来越多企业正借力AI实现提质增效。例如，AI智能验布机每分钟可检测100米布匹，瑕疵检出率超90%；AI智能排产系统则将单次排产耗时由2小时大幅缩短至15分钟。

诚然，面对人工智能大趋势，不少企业虽有转型意愿，却仍面临“不会转”“不敢转”的困境。

刘渊对此谈及，AI赋能纺织业是一场系统性变革，成效不光取决于技术本身，场景、政策、机制、生态同样不可或缺，更需要政府、企业、高校、科研机构、行业等多方协同发力。

从柯桥的实践来看，当地近年来持续强化政策赋能与平台支撑。譬如针对企业转型痛点，当地建立印染行业人工智能应用场景“揭榜挂帅”机制，鼓励纺织企业与技术服务商合作，并给予政策和资金扶持；由政府主导、市场运作、社会共建的“织造印染产业大脑”已入驻企业4400余家，推动纺织产品良品率提升15%以上。

此外，刘渊还结合前期大量企业调研指出，“我们发现，包括纺织业在内，制造业企业在行业属性、企业禀赋、数据基础和业务场景等方面存在较大差异。因此，不同行业、不同企业的AI赋能路径不能简单复制，仍需探索个性化的实现方案。”

大会主题报告探索智能化升级新路径

此次AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会聚焦人工智能如何深入真实生产系统、参与企业经营决策，汇聚科研院所、高校、行业协会、龙头企业及产业平台等多方力量，共同探索传统制造业智能化升级的新路径。

AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会

大会设置两场主题报告，分别从决策智能前沿与传统产业转型实践两个维度形成呼应：人工智能进入实体产业，既需要方法与技术突破，也需要扎根行业数据、生产流程和价值创造，让技术能力真正转化为产业能力。

中国科学院自动化研究所副所长曾大军在主题报告“决策智能一人工智能新疆域”中指出：随着工业机器人、智能体、具身智能快速发展，决策主体由传统以人为中心，转向人 + 智能体融合协同。智能体与机器人深度参与工业全流程并牵引决策，人智融合的新模式，在数据采集处理、人机协同决策构建等层面，为现有工业体系带来全新挑战。

中国科学院自动化研究所副所长曾大军作主题报告

浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授刘渊在主题报告“AI时代传统产业数字转型之路”中指出：“AI具备技术能力，并不意味着它能够自然转化为产业赋能效果。AI能力主要来自数据、算力和算法，而要真正进入产业、形成现实生产力，还需要与具体的行业场景、业务流程、制度环境和应用模式深度结合。”

浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院刘渊作主题报告

两位专家的分享，点明了当前工业智能化转型的核心瓶颈与破局方向，也为AI的落地实践提供了理论层面的支撑。

中科人工智能产业研究院揭牌 创新成果加速落地

大会现场，中科人工智能产业研究院正式揭牌，刘渊教授与中科闻歌CEO罗引共同为中科人工智能产业研究院揭牌。中科人工智能产业研究院重点聚焦纺织印染、中医药、智能安全三大方向，面向产业实际需求推动技术验证、场景适配和成果转化，将汇聚科研机构、高校、企业及行业专家力量，围绕产业发展趋势、企业共性难题和关键技术需求开展联合研究，为人工智能技术走向生产一线提供智力与创新支撑。

刘渊教授与中科闻歌CEO罗引共同为中科人工智能产业研究院揭牌

大会同步发布“工业决策大脑”，将连接工业数据、业务知识、大模型、决策机、智能体及生产设备，形成“感知—决策—行动—反馈”的闭环。据介绍，“工业决策大脑”目前已嵌入柯桥多家纺织企业的核心生产环节，实现了智能理单、智能排产、智能配色等多场景应用。

此次大会汇聚技术、场景、人才与生态力量，进一步推动创新成果与企业需求加速对接。刘渊教授在此次大会作主题报告与产学研揭牌合作，充分展现了中心在人工智能赋能实体经济领域的前沿研究积淀与智库担当。未来，浙江数字化发展与治理研究中心将持续立足浙江数字经济先发优势，深耕传统产业转型升级核心痛点与关键领域，持续深化产学研协同创新，输出更具针对性、前瞻性、落地性的研究成果与实践方案，助力传统产业迭代升级、培育壮大新质生产力，为全省制造业高质量发展、数字经济产业创新发展持续贡献智库力量。