(网经社讯)7月6日,美团正式开源万亿参数大模型LongCat-2.0。该模型总参数1.6万亿,平均激活约480亿参数,采用MoE架构,原生支持100万token超长上下文。模型架构引入LongCat稀疏注意力和N-gram Embedding,旨在提升长上下文处理效率与代码理解能力。
据网经社AI台(AI.100EC.CN)获悉,LongCat-2.0是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。针对国产算力芯片显存与带宽受限的特点,美团从模型架构、芯片适配到部署策略三方面进行协同优化。本次开源同步提供BF16、FP8及INT8等多精度版本,并将针对国产算力优化的推理代码同步开放。
正式版发布前,LongCat-2.0预览版本已通过OpenRouter平台面向全球开发者开放调用,总调用量跻身全球前三。在Hermes、Claude Code、OpenClaw等主流Agent场景下,月调用量分列全球第一、第二和第三位。
美团表示,此次开源旨在验证国产芯片承载复杂大模型任务的成熟能力,推动存量算力在真实场景中的应用。LongCat-2.0已在HuggingFace、GitHub和ModelScope同步上线。


































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