(网经社讯)近日，尼尔森 IQ（NIQ）携手 GfK 发布 2026 年度 AI 终端生态与消费者需求专项调研报告，围绕 AI 硬件产业发展周期、用户消费偏好、终端协同落地路径展开全维度数据分析，从消费者视角勾勒 AI 硬件行业发展新趋势，为消费电子厂商产品迭代与生态布局提供参考依据。

报告梳理 AI 硬件产业四阶段演进路径：1956-2015 年为 AI 理论与底层技术积累期，2016 年 AlphaGo 出圈助推 AI 走入大众视野；2016-2024 年进入智能工具落地阶段，ChatGPT 问世、IoT 产业爆发加速硬件智能化改造；2025 年起行业迈入 AI 与硬件深度融合期，机构将 2026 年定义为 AI 硬件集中爆发之年，远期 2028 年后 AI 将全面主导硬件生态整合。同时报告援引阿里云研究院标准，明确深度嵌入系统架构、重构人机交互、落地持续可感知价值是判定 AI 硬件的三大核心标准，AI 从附加配件转变为产品底层驱动力。

从用户调研数据来看，国内 AI 产品全民认知度持续走高。调研显示超 90% 消费者了解 AI 相关硬件产品，62% 人群已经实际使用搭载 AI 功能的设备；消费者选购种草渠道日趋多元，电商平台触达率 91%、短视频社交媒体 84%，依托 AI 内容渠道搜集产品信息的用户占比达 33%。细分品类上，手机（37%）、蓝牙耳机（30%）、AR/AI 眼镜（25%）是消费者选购时优先关注 AI 功能的三大品类；年龄分层需求特征鲜明，30 岁以下年轻人偏好耳机、平板等随身数码，45 岁以上群体更看重扫地机器人、电视等居家智能设备。

需求端方面，消费者对 AI 功能的诉求集中在便捷生活、智能交互、工作学习三大方向，41% 用户优先期待 AI 实现行程规划、健康提醒等生活化服务。不同品类产品用户诉求出现分化：手机侧重日常便民功能，AI 眼镜聚焦影音娱乐，轻薄本偏向文档处理与复杂任务。与此同时，用户顾虑集中显现，功能虚标实用性不足（34%）、隐私数据泄露（29%）、续航耗电增加位列消费者三大担忧点，学习成本、后期额外付费也成为选购制约因素。

报告数据显示 AI 已经深度影响消费决策，57% 受访用户表示达标 AI 功能将成为购机关键加分项，14% 用户视其为决定性选购条件；付费意愿持续抬升，2026 年超 76% 消费者愿意为优质 AI 功能支付产品溢价，相较 2024 年实现明显提升，其中超两成用户可接受 15% 以上的产品加价。

在终端生态研判上，报告打破单一智能硬件发展逻辑，提出感知 - 记忆 - 决策 - 行动分布式终端协同新模式：AI 眼镜作为全天候感知终端采集环境数据，手机进化为个人记忆与决策中枢，AI PC 承担本地私有算力、搭建个人知识库，三者分工配合组成边缘 AI 生态。细分赛道中，AI 手机预计 2028 年依托新一代 ARM 架构落地端侧大模型，进化为全场景超级助理；AI PC 形成 “本地隐私算力 + 云端智库” 的组合模式，落地 Agent 自动编程、私有 RAG 知识库等生产力应用；国内 AI 眼镜市场快速扩容，报告预估 2026 年国内出货量可达 47.3 万台，产品分化为 64% 无屏音频款、36% 带屏 AR 款，叠加政策补贴与线下眼镜门店渠道合作，行业增长确定性较强。

整体来看，报告指出消费电子行业正从单品智能化走向全场景协同，落地真实使用价值、破解隐私与续航痛点，将是全产业链未来核心攻坚方向。

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