(网经社讯)4月13日消息，阿里巴巴在新财年首次集团战略会上，正式提出全力推进以千问为代表的智能体经济。这一布局，既与国家 “人工智能 +” 行动、打造智能经济新形态的顶层设计同频共振，也依托近期阿里 AI 领域组织架构的重磅调整，形成技术、组织、生态三位一体的推进格局。

出品 | 网经社

撰写 | 无痕

审稿 | 云马

配图 | 网经社图库

智能体经济：AI 模型 + 消费生态双轮驱动的服务革命

在全球经济转型与技术革命的交汇点，这一战略的推出绝非偶然。当电商增长红利逐渐见顶，当传统服务业的效率瓶颈日益凸显，当人工智能技术从实验室走向大规模商业化落地，一场以智能体为核心的经济变革正在悄然拉开序幕。

阿里的这一宣布，正是对这一时代趋势的回应，也是中国科技企业在新质生产力发展浪潮中的一次关键落子。

阿里提出的智能体经济，并非简单的技术应用，而是AI 模型 + 消费生态双轮驱动的全新商业范式，更是一场以人为核心的服务革命。作为技术演进与生态协同的融合成果，智能体经济立足阿里的商业基础设施与 AI 技术积累，聚焦服务业智能化升级，核心目标是激发人类创造力与服务价值，而非替代人力。

当前社会对 AI 冲击就业的担忧，在智能体经济的逻辑下得到清晰解答：智能体经济的核心是增强与创造，通过 AI 提升服务业效率、激活市场活力、放大行业效益，最终转化为高质量就业岗位。

数据显示，智能体经济正在催生大量聚焦人机协同、体验设计与智能体运营的高附加值新岗位。智能体经济让AI不是“抢饭碗”，而是“造新饭碗”。智能体时代的新业务形态，大幅降低创业门槛，间接带动灵活就业与小微创业热潮，呈现出一条清晰、良性、可持续的价值路径。

吴泳铭在2026财年第三季度财报电话会上明确表示："从2025年下半年到2026年年初这两三个月，我们已经看到AI进入了以Agentic驱动的新时代。这个时代与早期AI阶段最大的区别，在于模型与应用之间的紧密配合。"

从产业定位来看，智能体经济直接对接新质服务业的发展需求，成为数字经济与实体经济融合的重要载体。新质服务业是指以新质生产力为支撑，依托新技术、新模式、新业态，提供高质量、高效率、个性化服务的产业形态，其核心特征是“智能化、数字化、普惠化”。智能体经济通过AI技术与服务业的深度融合，推动传统服务行业从“规模化供给”向“个性化服务”转型，从“人工驱动”向“智能驱动”转型。

全栈布局：阿里的智能体经济战略底座

要推进智能体经济，需要从技术底座、组织架构、商业化等多个层面进行系统性的布局。而阿里，正是凭借其多年来在技术、生态上的积累，构建了一套完整的智能体经济支撑体系。

3月16日，阿里宣布正式成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事业群，这一全新的事业群整合了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，以 “创造 Token、输送 Token、应用 Token” 为核心目标

4月8日，阿里 CEO 吴泳铭发布内部信，启动新一轮 AI 相关组织架构调整。

首先，集团层面设立技术委员会，AI 决策升至最高层。技术委员会由吴泳铭亲自担任组长，核心成员仅三人：周靖人（首席 AI 架构师）、李飞飞（阿里云 CTO）、吴泽明（集团 CTO）。

其次，通义实验室升级为通义大模型事业部。此次通义实验室升级为独立事业部，由周靖人直接负责，意味着通义获得独立的资源配置权、业务目标权与团队管理权，从 “技术研发部门” 转变为 “核心业务单元”。

组织架构的深度优化，标志着阿里将 AI 技术与智能体经济作为核心战略，打通了技术研发、生态应用、商业落地的全链条，为智能体经济规模化推进扫清机制障碍。

此外，智能体经济的运行，离不开强大的技术底座的支撑。阿里多年的技术积累，构建了 “大模型 + 云 + 芯片” 的全栈 AI 能力，为智能体经济的规模化落地打下基础。

在大模型层面，通义千问已经成为全球最具影响力的大模型之一。截至 2026 年 1 月，通义千问在 Hugging Face 上的累计下载量突破 10 亿次，成为全球使用最广泛的开源模型家族。4月2日，新一代大语言模型Qwen3.6-Plus正式发布，定义了当下国产编程能力的最高水平，问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军及首个单日调用量突破1万亿Token的模型。过去三个月，百炼 MaaS 平台上公共模型服务市场的 Token 消耗规模提升了 6 倍，足以见得大模型的能力正在被越来越多的开发者和企业所使用，为智能体的运行提供了核心的智力支撑。

在云服务层面，阿里云已经成为国内首个迈入千亿级规模的云服务商。截至 2026 年 2 月底，阿里云外部商业化收入突破 1000 亿元人民币，AI 相关产品收入实现连续第十个季度的三位数同比增长。阿里云的强大算力支撑，为智能体的规模化推理提供了基础。吴泳铭更是宣布了一个雄心勃勃的目标：未来五年内，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化收入突破 1000 亿美元。

而在芯片层面，阿里的平头哥半导体更是实现了关键的突破。平头哥自主研发的 GPU 芯片，已经实现了规模化量产，支持从训练、微调到推理的端到端 AI 工作负载。截至今年 2 月，平头哥的 GPU 芯片已经累计规模化交付 47 万片，其中 60% 以上服务于外部商业化客户，支撑了 400 多家企业客户的 AI 任务。这一突破，不仅解决了智能体经济的算力供给问题，更实现了核心技术的自主可控，为智能体经济的长期发展提供了保障。

除此之外，阿里还推出了企业级 AI 原生工作平台 “悟空”，作为阿里 AI To B 的旗舰平台，它可以为企业提供一站式的智能体部署能力，让企业可以快速搭建自己的 AI 员工，覆盖客服、财务、人事、供应链等核心岗位。而 C 端的千问 APP，则成为了用户的个人智能助手，打通了淘宝、天猫、高德、飞猪、支付宝等阿里生态的所有业务，让用户可以通过一个智能体，完成所有的生活服务需求。

紧扣国家战略 智能体经济成为新质生产力重要抓手

阿里布局智能体经济，与国家人工智能发展、新质生产力培育的政策导向高度契合。

如2025 年国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确提出创新服务业发展新模式，推动智能体在软件、金融、商贸、物流等领域广泛应用，培育智能原生新业态。

此外，2026 年政府工作报告首次提出 “打造智能经济新形态”，要求促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动 AI 商业化规模化应用。

阿里智能体经济的推进，正是对国家政策的积极回应与实践：

首先，技术层面，以千问大模型为核心，强化模型基础能力，契合国家 “提升 AI 模型能力、统筹智能算力” 的基础支撑要求；

其次，产业层面，以 AI + 消费生态融合，推动服务业向智能化、个性化升级，助力现代服务业向智向新发展；

最后，就业层面，通过人机协同创造新岗位，呼应政策中 “发挥 AI 创造新岗位、赋能传统岗位” 的导向，探索新型就业形态。

阿里全力推进智能体经济的战略，是中国科技企业在新质生产力发展浪潮中的一次关键探索，也是中国数字经济向智能经济跃迁的一个重要标志。它以 AI 之力，重构了服务业的底层逻辑，催生了全新的新质服务业，为中国经济的高质量发展，打开了全新的增长空间。

在这个人机共生的新时代，智能体不再是冰冷的工具，而是人类的伙伴，它们将和人类一起，创造更大的价值，推动社会的进步。我们有理由相信，随着智能体经济的不断推进，中国的服务业将迎来全新的发展机遇，中国经济也将在新质生产力的驱动下，迈向更高质量的发展阶段。

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