(网经社讯)全国两会刚刚胜利闭幕。今年两会，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，标志着人工智能从“工具应用”正式走向“系统重构” 。与此同时，市场上“大龙虾”（OpenClaw）智能体的爆火与随之而来的“安全焦虑”，让无数中小微企业主既兴奋又迷茫——我们似乎站在了时代的风口，但又怕一脚踩空，掉进流量的陷阱或算力的深渊。

作为中国电子商务专家库的专家成员、网经社的特约研究员，也作为长期在县域经济和产业互联网一线摸爬滚打的实战者，今天，我想抛开那些玄而又玄的技术黑话，结合两会的最新定调、国家的AI战略规划，以及此刻正在发生的“养龙虾”热潮，和大家深度聊聊：在2026年的今天，中小微企业到底需要怎样的“AI思维”？如何才能把这股智能浪潮，真正转化成账本上的利润和手里的竞争力？

一、 当数智经济新风吹进中小微传统经济的“旧巷”

今年的两会释放了一个极强的信号：国家不再只关注大模型的技术参数，而是将聚光灯打在了“智能经济新形态”上 。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好带去两会的“切肉机器人”案例非常生动——通过AI视觉和触感，把肉制品切割的克重误差从5克降到2克，新希望与机器人公司合作开发的切肉机器人,能够通过触感对肉进行智能估重,将每份产品的重量误差控制在2%以内,为新希望节约约5%的原料成本仅此一项就为企业带来了巨大的增值 。

这告诉我们一个朴素的真理：在中小微企业的世界里，AI的价值不是“能聊天”，而是“能干活”，而且是能干出肉眼可见的“降本增效”。

然而，现实是残酷的。一边是“大龙虾”OpenClaw的火爆出圈，似乎装个软件就能拥有数字员工；另一边是工信部监测到的安全风险，以及券商内部发出的“禁用令” 。对于缺人、缺钱、缺技术的中小微企业而言，这波AI浪潮，究竟是普惠红利，还是升级版的“割韭菜”？

答案，就藏在我们将“互联网思维”升级为“AI思维”的过程中。

二、 拆解“AI思维”：从“连接”到“执行”的范式跃迁

百度总裁李彦宏在2017年首次提出AI思维时，强调的是“基于万物互联，重新思考人与物的关系” 。但在2026年的今天，结合最新的产业实践，我认为中小微企业要建立的AI思维，应该具象化为三个核心维度：

1.  从“流量思维”转向“智能体思维”

互联网时代，我们想的是怎么做App、怎么搞流量。但正如王小川所言，OpenClaw的出现堪比ChatGPT的里程碑意义——它给AI装上了“手和脚” 。这意味着，企业的服务入口正在从“网页”变成“智能体”。
    中小微企业主必须建立的第一思维是：你的下一个金牌销售，可能不是一个刚毕业的大学生，而是一个7×24小时在线、精通话术、能自动回消息的智能体。 就像南京汇智智能用“大龙虾”改造的那家教育机构，200人的社群运营团队缩编到20人，效率反而更高 。

2.  从“试错成本”转向“算力对冲”

传统生意最怕试错。新品推广，投一笔钱进去，水花都看不见就没了。而AI思维的核心经济逻辑是“算力对冲”——用极其廉价的算力成本，去对冲昂贵的物理试错成本 。

比如刘永好提到的“切肉机器人”，如果靠人工不断切肉测试，成本极高；但在虚拟世界建模，用算法算出力道与克重的关系，这就是“虚拟先行” 。中小微企业虽然造不起复杂的“世界模型”，但可以在营销文案、海报设计、甚至库存预测上，先用AI跑一百遍，选出最优解再落地执行。

3.  从“数据焦虑”转向“场景深耕”

很多老板问我：“我没数据，怎么做AI？” 看看两会代表刘庆峰的观点：未来的竞争是“模型+数据+算力+场景”的协同 。对于中小微企业，最大的资产不是大数据，而是特定场景下的“小数据”和“know-how”。

TCL的华星大模型能提升产品解析效率20%，靠的不是通用数据，而是半导体制造领域的垂域知识 。你在某个行业深耕十年的经验，就是你训练垂直智能体的最佳养料。

三、 实战分析：2026年中小微企业的“AI+”落地路径

结合国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提到的2027年智能体普及率超70%的目标 ，留给中小微企业观望的时间其实不多了。如何落地？我总结了“三步走”战术：

第一步：内部“换脑”——找到那个“耗时坑”

不要一开始就想着搞个大新闻。先让员工列出工作中的“耗时三件事”（What/Why/How） 

案例：金蝶AI星辰在服务中小企业时发现，出入库开单是巨大的效率黑洞。通过引入多模态交互（说话、拍照就能开单），将开单效率提升90%，这就是最实在的降本 

结论：哪里有重复，哪里就有AI降本的空间。

第二步：外部“借力”——拥抱“龙虾”，但更要系好“安全带”

最近“养龙虾”很火，阿里云、优刻得都推出了一键部署方案。对于尝鲜者，这是好事，因为它极大地降低了智能体的使用门槛。

但必须警惕王小川发出的警告：2026年可能是智能体安全问题集中爆发的一年 。那个被“龙虾”把私密照片发到色情网站去赚钱的黑色幽默案例，其实离我们并不遥远。

实战策略：用AI，但必须管住AI。 周鸿祎在今年两会提案中建议的“以模治模”非常具有实操性——用安全智能体去监控业务智能体。对于中小微企业，至少要做到权限隔离，就像百川内部的做法，关键操作（如支付、合同）必须有人类在环确认。

第三步：战略“借势”——盯住公共算力与服务

全国政协委员刘尚希在两会上指出，中国中小企业上云率仅15%，远低于欧美 。这既是差距，也是巨大的政策红利。随着“东数西算”工程的深入和国家对公共云算力的重视，未来中小微企业获取算力的成本将大幅降低。

不要再想着自己买服务器、自己训练大模型，那是巨头们的游戏。你的机会在“端侧”和“应用侧”，就像江苏的AI企业，避开基座模型的参数泡沫，专做轻量化、免部署、能直接用的“大龙虾”产品，走差异化之路 。

四、 关于“算力之战”与“安全之锚”：2026年生存底线

我们不能只谈理想，不谈风险。当前的热点背后，隐藏着中小微企业必须重视的两场战役：

1. 算力之战：别被“Token消耗”拖垮

随着智能体的普及，Token消耗量正在指数级增长 。如果你的业务流程重度依赖云端API调用，随着规模扩大，算力成本可能会变成压垮现金流的新负担。

对策是关注专用推理芯片和端侧智能的发展。周鸿祎提到，推理算力需求未来将数倍于训练算力，而国产专用推理芯片是差异化突围方向。这意味着，未来很多AI计算可以在本地设备完成，既降本又增效。

2. 安全之锚：合规是最大的护城河

今年两会特别强调了人工智能治理，要求做到“可审计、可追溯、可负责” 。

如果你的公司开始用智能体处理客户数据、财务信息，必须立刻建立三道防线：

数据脱敏：敏感信息进去，垃圾信息出来？

权限管控：智能体能不能碰支付密码？

审计日志：AI干了什么，要能倒查。

否则，就像那些公网部署的OpenClaw实例，一旦被黑客植入后门，轻则数据泄露，重则业务停摆 。

五、 未来属于掌握“模拟-行动”飞轮的企业

回看今年两会的热词，再看“大龙虾”的热潮，我有一个强烈的预感：未来的三到五年，将是中小微企业分化的关键期。

以前我们说“互联网+”，是给生意接根网线；现在说“AI+”，是给企业换一个“AI原生”的大脑。那些能率先建立AI思维——即以虚拟先行降低试错成本，以智能体拓展执行边界，以算力对冲应对资源约束——的企业，将极有可能进化为敏捷高效的“无人公司”或“一人公司”。

在这个过程中，请不要神话AI，也不要妖魔化AI。它就像当年的电力、后来的互联网，最终将渗透进每一笔生意、每一个订单。

各位作为中小微企业的掌舵者，我们不必去追那滔天的参数巨浪，但一定要学会在离岸最近的地方，用最轻巧的桨，划出最快的船。从今天起，审视你的每一个业务流程，问自己一句：这件事，能不能交给“龙虾”干？

专家介绍：孙云沁，网经社电子商务研究中心特约研究员、县域电商专家 、"孙子电法"创始人 、产业互联网融合实践者、工信部电子商务专家库高级专家、中国互联网协会"互联网+"研究咨询中心发起专家、北京仓丰视感科技有限公司运营总监。