(网经社讯)近日，2026年中央一号文件正式发布，作为“十五五”时期首个指导“三农”工作的中央文件，明确提出因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、机器人等应用场景，这也是无人机、机器人首次写入中央一号文件。而2025年中央一号文件早已明确，要强化农业科技和装备支撑，推动智慧农业发展，助力乡村全面振兴。

茶产业作为我国特色农业的重要支柱、乡村振兴的核心抓手，既是不少脱贫地区的主导产业，也是推动一二三产业融合发展的典型代表，恰好契合两份中央一号文件的部署要求。一片小小的茶叶，能串联起从茶山到茶杯的完整产业链，能撑起千万茶农的增收希望，更能成为中国特色农业走向高质量发展的重要名片。但如今的中国茶产业，正站在发展的十字路口，老问题遇上新挑战。人工智能作为新一代科技革命的核心力量，作为激活农业新质生产力的关键支撑，能否让这片千年茶叶焕发智能时代的新活力？

在此背景下，原国务院参事室参事、友成企业家乡村发展基金会汤敏对数字经济新媒体&智库——#网经社 独家投稿。

一片小小的茶叶，能串联起从茶山到茶杯的完整产业链，能撑起千万茶农的增收希望，更能成为中国特色农业走向高质量发展的重要名片。但如今的中国茶产业，正站在发展的十字路口，老问题遇上新挑战。人工智能作为新一代科技革命的核心力量，能否让这片千年茶叶焕发智能时代的新活力？答案就藏在技术与产业的深度融合之中。

一、茶产业发展正在面临的五大瓶颈

茶产业从来不是简单的农业产业，而是我国经济发展中兼具民生价值、消费价值与外贸价值的重要支柱，更是乡村振兴的核心抓手。从民生增收来看，我国茶区多分布在山区、丘陵等乡村地区，茶产业直接带动全国超3000万茶农就业增收，茶叶种植、加工成为众多欠发达茶区实现乡村振兴的主导产业。

从消费市场来看，我国已是全球最大的茶叶消费国，茶叶内销市场规模突破3000亿元，茶产品成为居民消费升级、健康生活的重要选择；从外贸出口来看，中国茶远销全球百余个国家和地区，年出口额最高时曾经超过20亿美元，是我国农产品出口的特色名片。

此外，茶产业还带动了茶文旅、茶器具、茶深加工等上下游产业发展，提供了数千万的二、三产业的就业机会， 成为推动一二三产业融合发展的典型代表。可以说，茶产业的高质量发展，关乎千万茶农的生计，关乎乡村振兴的成效，更关乎中国特色农业的国际竞争力。

但历经多年发展，这片承载着诸多期待的茶叶，却遭遇了发展的五大“成长烦恼”。

一是茶农老龄化严重，采茶季用工缺口常年居高不下，谁来撑起茶山的生产？二是传统茶产品与年轻消费群体的需求脱节，消费市场逐渐固化，如何让中国茶抓住年轻人的心？三是优质好茶因分级模糊、营销缺位，陷入“优质不优价”的困境，如何让好茶的价值被真正看见？四是市场信息不对称导致盲目生产，茶叶库存积压成为常态，怎样实现供需的精准匹配？五是农药残留管控难、茶叶品质参差不齐，食品安全与标准化问题成为发展短板，又该如何守住茶产业的品质底线？

这五大瓶颈，贯穿茶产业种植、加工、销售、品控全产业链，成为制约茶产业高质量发展的关键。

二、人工智能是破解茶产业发展瓶颈的“金钥匙”

而新一代人工智能技术的到来，正为破解这些难题提供了全新思路，从田间的AI采茶机器人，到能研判茶叶品质的茶业大模型，再到精准匹配供需的智能体，人工智能正一步步走进茶山，成为茶产业发展的新动能。

首先，国家层面的政策支持为人工智能与茶产业的融合铺平了道路。《国务院关于加快推进人工智能与实体经济深度融合的指导意见（国发2025 11号文）》中明确提出六大重点行动，“人工智能+农业现代化”“人工智能+消费提质”等行动直接为茶产业的智能化升级指明方向。

更值得关注的是，近年来， 人工智能的智能体（Agent）技术的普及速度远超想象。智能体并非传统意义上的购物助手，而是具备自主感知、决策执行、跨系统交互与持续进化能力的智能主体。其核心特质在于自主性——无需人类实时干预即可完成复杂任务闭环；交互性——能无缝对接用户、商家、生产系统等多元主体；适应性——可通过数据学习持续优化行为策略。

举个例子， 最近阿里巴巴旗下通义千问的智能体通过深度接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态业务，实现了用户通过自然语言指令直接完成点外卖、购物、订机票等复杂消费任务，并上线了超过400项AI办事功能。例如， 用户只需说“帮我点两杯咖啡”或“点40杯霸王茶姬”，千问智能体便能自动完成定位、商家推荐、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”一键付款。 与过去的聊天大模型不一样， 它能够理解用户意图、自主规划任务步骤、调用并编排后端工具链、最终完成从决策到支付的全流程闭环。这一变化标志着AI应用正从“聊天对话”迈入“办事时代”。

上述的国务院文件要求， 2027年我国70%的智能终端将搭载智能体，2030年智能体普及率将要达到90%。 这说明， 智能体将很快全面渗透到消费、营销、生产等各个环节，人人拥有智能体、智能体参与生产和消费将成为常态。在政策东风与技术浪潮的双重推动下，人工智能不再是茶产业的“锦上添花”，而是破解发展瓶颈的“刚需”。

那么，人工智能究竟该如何对症下药，逐个破解茶产业的五大发展瓶颈？这些技术落地的实际效果如何？下面我们通过一个个真实的案例给出答案。

三、茶区用工缺口超30%，AI能落地山地茶园吗？

茶产业是劳动密集型产业，采茶、炒茶、分级等环节对人工依赖度极高。而当前我国茶区茶农老龄化率超60%，年轻劳动力持续流失，采茶季用工缺口常年超30%。山区茶园因地形限制，用工难、用工贵问题更为突出。人工智能的核心解法，就是用智能装备替代重复性、高强度的人工劳动，让“机器换人”真正落地茶山，且已形成多个成熟落地案例。

重庆研发的山地采茶机器人，就为山区茶园用工难题给出了精准答案。这款机器人依托AI视觉识别和柔性机械臂技术，能精准锁定一芽一叶、一芽二叶的标准芽头，采摘点定位误差控制在1毫米内，即便在云雾天气、光照多变的山地茶园，也能实现2秒采摘一片叶的高效率作业，单芽采摘准确率达90%，能直接解决山区茶园30%以上的用工缺口。[1] 。目前该机器人已在重庆永川等茶区落地，完美适配山地、丘陵等多种茶园地形。浙江杭州也在试验多台具备AI视觉识别、机械臂采摘、太阳能能源等功能的智能采茶机器人“上班”采新茶。

而在茶叶加工环节，浙江上河茶叶机械有限公司研发的AI炒茶机器人，同样解决了核心用工难题。该机器人通过智能算法实时分析温度、湿度、翻炒频率等核心参数，自动优化炒茶工艺，使干茶色泽均匀度提升20%，既减少了对资深炒茶师傅的依赖，也避免了人工炒茶带来的品质参差不齐问题[2]。目前这些装置已在浙江龙井、安吉白茶等名优茶产区广泛应用，成为加工环节的“标配”智能装备。

四、  好茶卖不出好价，AI能让茶叶的价值被精准识别吗？

“辛苦种出好茶，却卖不上好价钱”，是众多茶农和中小茶企的心头病。核心症结在于两点：一是茶叶品质分级缺乏精准标准，人工分级主观误差大，优质好茶难以被精准识别；二是中小茶企缺乏低成本的精准营销渠道，好茶找不到目标消费群体。而人工智能恰好能从这两个核心症结入手，让好茶的价值被看见、被传递。

全球首个陆羽茶业大模型，成为茶叶品质精准研判的“智能判官”。该大模型由安徽农业大学研发，内含千亿级参数，涵盖4万多篇茶文献、5万多个茶树基因数据，通过光谱分析与机器视觉技术，能实现“闻香知味、凭工艺判品质”，茶叶分级准确率远超人工，还能为每一款茶叶生成专业的品质报告，为茶农、茶企的茶叶定价提供科学依据。[3] 如今该大模型已在安徽黄山、福建安溪等茶区落地。茶农只需将茶叶样本上传，就能快速获取品质分级和定价建议，从根源上解决了“好茶无好价”的识别难题。

而对于中小茶企的营销难题，AI智能体助手则给出了低成本的精准解法。浙江松阳作为全国最大的绿茶交易市场，当地众多中小茶企引入AI智能体助手后，只需录入茶叶冲泡技巧、养生搭配、会员权益等高频信息，就能模仿茶主理人的专属语气实现7×24小时智能应答，直接降低60%的客服成本；同时该助手能自动抓取消费者对话关键词，构建精准的用户画像，实现茶产品的个性化推送[4]。数据显示，松阳引入该工具的茶企，精准触达目标消费群体的效率提升了80%，好茶的溢价空间平均提升了25%。

五、年轻人不爱喝传统茶，AI能抓住年轻消费群体的心吗？

当前我国茶消费市场呈现“老龄化”特征，传统茶产品的饮用场景、包装设计较为单一，与年轻人“便捷、健康、时尚”的消费需求脱节，如何吸引年轻消费者，成为茶产业发展的重要课题。人工智能从产品创新和场景营销两方面发力，让中国茶真正“年轻化”，且落地案例效果显著。

在产品创新上，AI算法能精准捕捉年轻人的口味偏好，生成贴合需求的创新茶产品配方。山东日照某茶企利用AI算法分析年轻人的消费数据后，生成了果香、花香搭配的冷泡茶配方，推出的荔枝龙井、桂花乌龙等冷泡茶产品，上市后销量同比增长30%，成为当地年轻消费群体的爆款。[5]

在场景营销上，AI则为茶企打造了低成本、年轻化的营销模式。浙江杭州某茶企利用剪映AI工具制作年轻化短视频，10分钟就能产出5条原创内容，制作成本仅为传统拍摄的1/5，通过短视频平台引流后，该茶企的年轻客户占比提升了25%。此外，部分茶企还利用AI打造元宇宙茶空间、虚拟主播带货，让年轻人通过虚拟场景体验茶叶种植、冲泡的全过程，大幅提升了茶文化的趣味性和传播度。

六、供需错配，AI能实现从“盲目生产”到“按需供给”吗？

受市场信息不对称影响，茶农和茶企易出现“跟风种植、盲目加工”的情况，春茶压货、临期清仓成为常态，不仅造成利润损失，还影响茶叶品质。人工智能的核心优势，就是通过大数据分析实现精准的需求预测和智能的库存管理，让茶产业从“盲目生产”转向“按需供给”。

我国首个茶产业智能体“问稷茶数”，则实现了产业链各环节的数据打通。该智能体由农业农村部下属单位联合研发，能整合茶叶种植、加工、销售各环节的实时数据，让茶农和茶企随时掌握市场动态，根据消费需求变化灵活调整生产和备货计划。目前该智能体已在浙江、福建、云南等主产茶省落地，成为茶产业供需匹配的“智能大脑”。此外，AI库存管理系统还能为茶企设置安全库存预警，对临期茶叶自动生成清仓方案，进一步减少库存损耗。

例如， 福建安溪作为铁观音核心产区，引入的AI需求预测系统就彻底改变了当地茶企的生产模式。该系统能整合全网4万+茶类交易数据、近3年市场趋势、安溪本地消费偏好，甚至结合气象数据对茶叶口感、产量的影响，通过大数据分析实现茶叶市场需求的精准研判，准确率达85%以上[6]。当地茶企根据该系统的预测结果调整生产计划后，库存积压率下降了40%，春茶、秋茶的产销匹配率提升至90%以上。

七、农残管控难，AI能实现全产业链的精准品控吗？

农药残留管控难、茶叶品质参差不齐，不仅影响消费者的饮用安全，也制约了中国茶的出口竞争力，而传统的品控方式依赖专业实验室和设备，检测速度慢、成本高，难以实现全流程管控。人工智能则实现了茶叶品控的智能化、高效率，守住了茶产业的品质底线。

陆羽茶业大模型结合AI光谱检测技术，成为茶叶农残检测的“智能检测仪”。茶农只需用手机拍摄茶叶叶片或干茶样本并上传，系统就能在短时间内完成农残检测，准确率达95%以上，检测速度比传统实验室快8倍，同时还能为茶农提供科学的用药、施肥建议[7]。如今该技术已在安徽黄山毛峰、浙江西湖龙井等名优茶产区落地，从种植源头减少农残问题。

而在品质标准化方面，AI则实现了从种植到加工的全流程管控。杭州西湖龙井产区引入的AI物联网种植管控系统，通过传感器实时采集土壤湿度、pH值、光照强度等数据，为茶农提供精准的灌溉、施肥建议，实现标准化种植；加工环节，AI分级、炒茶机器人实现工艺的标准化操作；检测环节，AI智能检测系统能快速检测茶叶的含水量、香气成分、隐性缺陷等，检测效率比传统实验室提升5倍[8]。全流程的AI品控，让西湖龙井的品质合格率提升至98%以上。

八、拥抱人工智能，茶产业将迎来更加美好的未来

人工智能为茶产业破解发展瓶颈提供了全新路径，但我们也需清醒认识到，技术从来不是“万能的”。茶产业的核心，始终离不开茶人的经验和茶文化的温度，小众茶品的个性化加工、茶叶核心风味的把控，仍需要资深茶人的积累，人工智能只是将茶人从繁琐的重复性劳动中解放出来，让茶人有更多精力专注于品质提升和茶文化传承。同时，为了让广大茶农能享受到技术红利，相关AI工具均做了轻量化、简易化设计，陆羽茶业大模型、“问稷茶数”智能体等操作如同手机APP一般简单，各地农业农村部门也在开展AI技术下乡培训，让茶农能快速上手。

一片茶叶，串联千年文化；一项技术，激活产业新生。人工智能赋能茶产业，从来不是用技术替代传统，而是用技术赋能传统，让这片千年茶叶焕发新的活力。让茶农种茶更省心，让茶企经营更高效，让中国茶香飘四海，这就是人工智能给茶产业的答案。相信在技术与传统的碰撞中，中国茶产业必将突破发展瓶颈，走出一条高质量发展的新道路，让这杯承载着和平与美好的中国茶，香飘全球

作者介绍：汤敏，国务院原参事（2024年4月退休）。中国经济五十人论坛成员，跨境电商50人论坛主席， 中国教育30人论坛成员，欧美同学会商会理事。1998年中国大学扩招的建议者和倡导者。 现任友成企业家乡村发展基金会副理事长。曾任国务院发展研究中心中国发展研究基金会副秘书长，原中国人民银行研究生部部务委员会副主席。曾任亚洲开发银行经济发展研究中心经济学家，原亚洲开发银行驻中国代表处任首席经济学家。 长期从事经济政策和社会发展研究， 近年来着力参与推动人工智能赋能新兴产业和传统产业发展、跨境电商和乡村产业发展。

[1]《重庆日报》2024年4月《山地采茶机器人落地永川 破解茶区用工难》，

[2]《农村信息报》2025年5月《茶机“智”造向未来》

[3]《光明日报》2025年10月《陆羽茶业大模型发布》。

[4]艾瑞咨询《2025中国茶产业数字化发展报告》

[5] 中国新闻网2025年6月《“AI+”茶饮成新宠 年轻人爱上“数字养生茶”》。

[6]《农业工程学报》2025年第3期《AI在茶产业供需预测中的应用研究》

[7]《中国茶叶》2025年第8期《AI光谱检测在茶叶农残管控中的应用》

[8]《农业工程学报》2025年第3期

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