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知名天使投资人郭涛:新质生产力《意见》的印发是国家对高质量发展路径的顶层定调
网经社发布时间:2026年10月10日 14:03:46

(网经社讯)10月9日,中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》,明确发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点(详见网经社专题:https://www.100ec.cn/zt/xzscl/ )。


对此,网经社电子商务研究中心特约研究员、天使投资人、知名互联网专家郭涛接受数字经济新媒体&智库——#网经社 独家专访。

1、这份文件出台的意义是什么?

此次《关于发展新质生产力的意见》的印发,是国家顶层层面对高质量发展路径的顶层定调,也是统领新阶段产业升级的纲领性文件。

在发展导向层面,文件引导加快摆脱粗放式增长路径,确立以科技创新为核心驱动、以全要素生产率提升为核心目标的全新发展逻辑,为实体经济、数字经济融合发展划定清晰框架。

在周期引领层面,该政策将成为“十五五”期间经济转型的核心指导依据,统筹产业升级、技术创新、制度供给等多项任务,破解传统增长动能弱化、产业结构固化的发展难题。

在产业实践层面,文件打通科技、产业、市场的衔接堵点,明确数字经济、人工智能与实体经济深度融合的发展路径,引导各类优质生产要素向创新领域集聚,为全国培育新增长动能、构筑长期产业竞争优势筑牢制度根基。

2、文件提出,新质生产力核心标志是全要素生产率大幅提升。从新质生产力框架看,电商、平台经济如何完成从流量驱动转向依靠技术、数据、AI 提升全要素生产率?

电商与平台经济摆脱流量扩张的旧模式、依托新质生产力提质增效,核心是完成生产要素的底层迭代升级。

在数据要素层面,平台可整合消费端、流通端全域数据,替代传统粗放获客模式,通过数据精准匹配供需、优化库存周转、压缩流通冗余成本,实现资源高效配置。

在技术赋能层面,依托AI算法重构运营体系,实现智能选品、精准营销、智能客服、智慧物流全链路自动化,降低人力与运营边际成本。

在产业效率层面,跳出用户规模扩张的单一逻辑,以技术与数据沉淀标准化产业服务能力,反向赋能商家生产、定价、备货全流程,摆脱对流量红利的依赖,真正依托全要素生产率提升,推动平台经济由规模扩张转向质量效益增长。

3、文件强调实体经济与数字经济深度融合,电商平台作为连接生产端和消费端的枢纽,如何依托新质生产力,带动上下游数字化升级?

电商平台作为产销衔接的核心枢纽,是数字经济与实体经济深度融合的关键载体,能够依托新质生产力带动全产业链数字化升级。

在生产端赋能层面,平台可沉淀消费偏好、市场热度、品类需求等真实数据,反向传导至制造企业,助力传统工厂落地柔性生产、按需定制,缓解传统制造业产能错配、库存积压等痛点。

在流通端升级层面,依托数字技术整合仓储、物流、售后资源,搭建一体化智慧流通体系,降低产业链流通损耗,提升全域履约效率。

在产业生态层面,平台可输出标准化数字化工具、AI运营体系与成熟商业模式,覆盖中小微商家与上下游配套企业,补齐中小主体数字化短板,以平台牵引实现全链条协同升级,构建数实融合的完整产业生态。

4、文件部署全面实施 “人工智能 +” 行动。在电商领域,AI 赋能落地的卡点是什么?

当前电商领域AI赋能落地的核心卡点,并非算力、算法层面的技术瓶颈,更多是场景闭环、商业模式与中小商家使用成本的综合制约。

在技术供给层面,通用算力以及开源基础大模型已趋于成熟,基本能够适配电商运营基础需求,技术本身不再是规模化落地的首要障碍。

在落地场景层面,多数AI应用停留在浅层营销、图文生成环节,缺少适配不同品类、不同经营模式的深度定制场景,无法形成可复用、可落地的产业闭环。

在商业成本层面,中小商家是电商主体,AI工具订阅、运维、人员学习成本偏高,投入产出不成正比。

在模式层面,行业缺少轻量化、低门槛、可直接增收降本的成熟商业模式,导致AI赋能难以规模化普及,陷入头部试点跑通、中小商家普遍观望的困境。

5、文件提出,强化反垄断、反不正当竞争。面对迭代极快的电商、AI业态,如何实现包容审慎监管,既防无序扩张,又不抑制数字创新?

适配电商、AI等迭代快速的新兴业态,监管需坚持包容审慎的原则,平衡创新发展与合规秩序。

在监管逻辑层面,摒弃一刀切管控模式,区分技术创新、业态升级与无序扩张、不正当竞争,对AI新玩法、电商新模式给予合理试错空间,守护产业创新活力。

在规则完善层面,针对平台垄断、数据滥用、恶意竞争等突出问题细化监管标准,补齐新兴业态监管空白,防范资本无序扩张与行业恶性内卷。

在治理模式层面,推行行业自律与政府监管协同的精细化治理,建立动态适配的容错纠错机制,根据业态迭代速度实时优化监管细则,既筑牢市场公平竞争底线,防范行业乱象,又持续释放数字经济与AI产业的创新动能。

专家介绍:郭涛,天使投资人、知名互联网专家,在互联网、大数据、人工智能等领域拥有丰富的从业经历和商业咨询经验,现担任数十家政府、协会和智库专家顾问,主持人工智能技术对就业市场的影响、人工智能技术在证券投资中的应用、利用人工智能技术抗击新冠肺炎疫情等研究课题与项目,提出“郭涛机器人发展七阶段定律”,曾为近百家企业或政府有关部门提供“人工智能+”咨询或整体解决方案,参与投资或孵化十余家科技类公司。

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