(网经社讯)报告从技术演进、业务场景重构与商业模式升级三个维度，系统梳理AI驱动下SaaS服务的创新路径与发展趋势。聚焦财税、进销存、供应链等企业高频核心场景，深入分析AI SaaS所带来的产品功能重塑逻辑、服务模式变化及价值释放机制，并通过研究代表厂商与典型应用案例，揭示中国AI SaaS行业的竞争格局演进与关键能力壁垒。在此基础上，进一步测算中国AI SaaS市场的增长空间与发展机遇，为产业各方参与者提供具备前瞻性与决策参考价值的系统性洞察。
在发展背景与现状方面，数字经济与 AI 技术双轮驱动，2024 年中国数字经济规模达 56.9 万亿元，AI 核心产业规模逼近 6000 亿元。政策引导下，AI 与企业服务全链条深度融合，生成式 AI 在多环节广泛应用。SaaS 行业历经多阶段发展，2024 年市场规模达 671 亿元，其中业务垂直型厂商占比超 60%。AI SaaS 作为 AI 与 SaaS 的深度融合产物，84% 的 SaaS 企业已提供 AI 应用，2024 年市场规模 702.8 亿元，预计 2027 年将突破 1500 亿元。
产业服务创新趋势显著，产业链涵盖上下游基础设施与技术提供商、中游两类厂商及下游企业用户。厂商发展模式分为 AI 增强型与 AI 原生型，头部企业正推动行业从 “AI 赋能” 向 “AI 重构” 转型。商业模式上，AI 新增付费点并推动计费模式多元化，提升客户付费意愿；产品功能实现决策、流程、定制化及风险管理四大革新。
典型场景应用中，财税 AI SaaS 构建数据闭环体系，实现对话式交互与知识库搭建，渗透率达 50%，金蝶 AI 星辰等案例显著提升财务效率；进销存 AI SaaS 实现采销存全链路智能化，2025 年渗透率 30%，开单效率与库存周转率大幅提升；供应链 AI SaaS 聚焦采购、库存、物流等环节优化，整体渗透率约 20%，有效破解数据孤岛与运输调度难题。
未来，AI SaaS 将向模块化平台、生态共创者转型，系统协同与自动化水平持续提升，在各行业的应用深度与广度将进一步拓展，为企业数字化转型提供核心支撑。
